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Python金融实务-从入门到精通
第10任务: 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一)
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任务列表
第1-1任务: 学员须知
第1-2任务: python课程课表
第2任务: 课程讲义及学习资料
第3任务: Python在金融资管领域中的应用
第4任务: Python基础知识(window系统下Anaconda的安装)
第5任务: 补充-Mac系统下安装anaconda步骤
第6任务: Python基础知识(二)
第7任务: Python基础金融分析应用
第8任务: 成为编程能手:Python知识进阶
第9任务: 使用Numpy数组实现金融数据高效计算
第10任务: 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一)
第11任务: 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二)—上
第12任务: 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二)—下
第13任务: 实战练习:用Python处理股价数据
第14任务: 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票
第15任务: Matplotlib可视化:绘制2D和3D图
第16任务: 爬虫环境配置与简单爬取程序实现
第17任务: 典型爬虫程序的实现(一)
第18任务: 典型爬虫程序的实现(二)
第19任务: 典型爬虫程序的实现(三)
第20任务: 爬虫案例详解
第21任务: Python金融函数与金融建模
第22任务: 利用Python进行信用评分
第23任务: 可转债定价模型
第24任务: 股票量化基本面投资
第25任务: 量化因子
第26任务: 因子分析实战